方案优势
深度学习自适应
深度学习缺陷检测技术,可学习人工标准,兼容形态变化
定制化视野优化
定制化光学方案,实现大视野下小焊点的检测
高精度检测
漏检率 0.02% ,误检率 3%
无参数化易操作
检测过程无参数化,极大降低应用难度
SYS ONLINE 工业自动化系统成套解决方案提供者 · 专业技术 务实创新 服务至上 互惠双赢
电机转子的焊接,当发生虚焊、偏焊、漏焊等情况时,可能导致产品故障,例如汽车的大范围召回等。基于汇川视觉自主研发的KINOVISION控制平台,采用2000w分辨率相机+多色AOI光源+深度学习的方案,实现了从图像判断焊锡质量。该方案相比于3D成本大大降低,且调试简单,能够区分具有细微形态差别的焊点。 应用领域:电机转子焊接检测等
深度学习缺陷检测技术,可学习人工标准,兼容形态变化
定制化光学方案,实现大视野下小焊点的检测
漏检率 0.02% ,误检率 3%
检测过程无参数化,极大降低应用难度